- AI開発
AIチャットbot開発
課題
問い合わせ対応が人手に頼っており、よくある質問への一次対応に多くの工数がかかっていた。定型的な対応を自動化し、担当者がより重要な業務に集中できる仕組みが求められていた。
成果
- 一次対応の自動化
- 問い合わせ工数の削減
Case Study
AI RPA開発
バラバラな仕入れデータを、AIで一律フォーマットに自動変換。
- 種別
- AI開発
- 期間
- 3か月
- 体制
- 3名
01 Challenge
課題
- ECショップの商品は外部業者から仕入れており、商品データはExcelやCSVで届くものの、業者ごとにフォーマットがバラバラだった。これらを一律のフォーマットに変換して出力する必要があった
02 Approach
アプローチ
出力フォーマットをデータベースのルールに従わせることで、誤ったデータが登録されない仕組みを構築。手作業だった変換・確認の工数を半分以下に短縮し、最終確認は人の手を残しつつ90%以上の精度を実現した。
03 Result
成果
- 仕入れデータの自動変換
- 変換・確認の工数を半減
- DBルール準拠で誤登録を防止
- 90%以上の変換精度
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- システム開発
母親専用SNSシステムリプレイス
課題
既存システムの老朽化により、ユーザー体験の低下とメンテナンス性の悪化が課題でした。IT知識の少ない顧客との要件定義をスムーズに進める必要がありました。
成果
- UI/UX大幅改善
- リアルタイム通信実現
- 保守運用
母親専用SNSシステム保守運用
課題
古いシステム特有のバグが多発しており、お客様からのバグ報告が不明瞭で調査に時間がかかっていました。レガシーコードベースでの安定運用が課題でした。
成果
- バグ報告フローの標準化
- 調査・修正の迅速化